Opis oferty:

Rozwijasz i utrzymujesz rozwiązania ML i AI, zapewniając ich wysoką jakość, dostępność i niezawodność. Tworzysz przyjazne środowisko pracy, które wspiera efektywne wdrożenia projektów data science. Współtworzysz i rozwijasz wspólne rozwiązania wykorzystywane w wielu projektach ML. Wdrażasz rozwiązania AI we wszystkich obszarach banku, blisko współpracując z wewnętrznym klientem biznesowym. Bierzesz udział w pracach Chapter AI, gdzie współtworzysz best practices oraz standardy. Popularyzujesz AI w firmie poprzez aktywne uczenie siebie i innych. Zapewniasz właściwą komunikację z interesariuszami.

Wymagania:

• Masz znajomość i praktyczną biegłość w zakresie machine learning, potwierdzoną realizacją projektów działających produkcyjnie (minimum 3 lata doświadczenia).
• Swobodnie tworzysz modele ML, takie jak drzewa decyzyjne, lasy losowe, regresja logistyczna czy sieci neuronowe.
• Bardzo dobrze znasz Python i potrafisz programować obiektowo.
• Masz doświadczenie w tworzeniu segmentacji, w tym metodami nienadzorowanymi.
• Znasz środowiska chmurowe, takie jak Google AI Stack – Vertex AI, Dataproc, Gemini lub pokrewne.
• Potrafisz tworzyć kod wysokiej jakości oraz wdrażać go w ramach praktyk Continuous Integration – preferowane doświadczenie z Azure DevOps.
• Dobrze znasz relacyjne bazy danych oraz rozwiązania NoSQL.
• Masz praktyczną wiedzę i umiejętności związane z budową aplikacji wykorzystujących rozwiązania NLP.
• Realizowałeś projekty wykorzystujące GenAI/LMM (np. architektura RAG, praktyczne wdrożenia w skali Enterprise).
• Potrafisz pracować w środowisku Linux.
• Znasz platformy big data, np. Apache Hadoop.

Dodatki i korzyści:

• Praca w dojrzałym biznesowo i technologicznie ponad 1000-osobowym Pionie IT, w którym razem z nami będziesz tworzyć rozwiązania dla nowoczesnej bankowości.
• Kompleksowy rozwój kompetencji w zakresie wytwarzania oprogramowania, bezpieczeństwa IT, metodyki DevOps poprzez udział w projektach m.in. dotyczących migracji naszych środowisk i aplikacji do chmury publicznej.
• Dostęp do platform edukacyjnych m.in. Microsoft ESI, Udemy Business, eTutor oraz dofinansowanie niezbędnych szkoleń technicznych.
• Współpraca we wzajemnie uczących się społecznościach programistycznych, analitycznych, testerskich, Women in Tech, w tym praca z mentorami i uczenie się na stażu towarzyszącym.
• Pakiet medyczny, ubezpieczenie na życie, platformę Mindgram, Pracowniczy Program Emerytalny i Program Profilaktyki Onkologicznej.
• Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport) i kafeterię benefitową na punkty.
• Dodatkowe dni wolne.
• Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym.
• Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania.
• Atrakcyjne konkursy z nagrodami i rabaty do wybranych sklepów.