Menu
Close
Mid/Senior Data Engineer with GCP ; #MagentaTeam #ŻycieToRozmowy #BurzymyBariery Mid/Senior Data Engineer with GCP Lokalizacja: Warszawa, ul. Marynarska 12 Rodzaj umowy: B2B Tryb współpracy: Hybrydowy (2 dni w tygodniu z biura) Dołączasz? Aplikuj!; Zadania, które na Ciebie czekają: Projektowanie, rozwój i utrzymanie potoków danych (ETL/ELT) w środowisku GCP. Integracja danych z różnych źródeł (API, bazy, pliki) do narzędzi takich jak BigQuery i Cloud Storage. Projektowanie i optymalizacja modeli danych w hurtowniach danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling). Implementacja rozwiązań streamingowych (np. Pub/Sub, Dataflow, Apache Beam). Automatyzacja procesów wokół danych przy użyciu Cloud Composer (Airflow). Zapewnienie wydajności, jakości, bezpieczeństwa i skalowalności danych. Współpraca z zespołami ds. analityki danych, Data Science oraz zespołami biznesowymi. Tworzenie dokumentacji technicznej i udział w code review. Monitorowanie i rozwiązywanie problemów wydajnościowych oraz optymalizacja kosztów w chmurze. Optymalizacja wydajności i kosztów implementowanych rozwiązań. W realizacji zadań pomoże Ci: Min. 2-3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineera Praktyczna znajomość ekosystemu GCP, w szczególności: - BigQuery - zaawansowany SQL, zarządzanie kosztami, optymalizacja wydajności. - Cloud Storage - zarządzanie danymi, wersjonowanie. - Pub/Sub oraz Dataflow/Apache Beam lub Dataproc/Spark - Cloud Composer (Airflow) - orkiestracja i harmonogramowanie pipeline’ów danych. Opanowanie SQL - optymalizacja zapytań, tworzenie agregacji i zarządzanie indeksami. Umiejętność programowania w Python (np. pandas, PySpark, testy automatyczne). Doświadczenie w projektowaniu modeli danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling) i budowie warstw danych (raw/bronze, curated/silver, semantic/gold). Znajomość narzędzi do automatyzacji: CI/CD (np. GitLab CI, Cloud Build). Praktyka w zapewnieniu jakości danych (testowanie, monitorowanie, alertowanie). Znajomość narzędzi do monitorowania i rozwiązywania problemów wydajnościowych (Cloud Monitoring, Logging). Doświadczenie w dokumentacji technicznej oraz code review. Podstawy bezpieczeństwa w GCP: IAM, KMS, DLP. Umiejętność pracy zespołowej i komunikacji z zespołami biznesowymi, technicznymi oraz analitycznymi. Proaktywność, odpowiedzialność i nastawienie na jakość w obszarze danych. Mile widziane: Doświadczenie z narzędziami zarządzania danymi, np.: - dbt, Dataform (transformacja i dokumentacja danych). - Dataplex, Data Catalog (zarządzanie ładem danych). Praktyczna znajomość narzędzi do analityki takich jak Looker Studio. Doświadczenie z technologiami MLOps: Vertex AI, Feature Store. Znajomość Apache Kafka, Apache Pulsar dla streamingu danych. Doświadczenie w migracjach danych z systemów on-prem Znajomość Oracle (PL/SQL) Nasza oferta dla Ciebie: Dołącz do programu transformacji danych w T‑Mobile i współtwórz program, który zmienia sposób, w jaki pracujemy z danymi na co dzień. Pracuj z najnowocześniejszymi technologiami, miej realny wpływ na strategię danych i rozwijaj kompetencje przyszłości w kulturze otwartej na innowacje. Stwórz z nami przestrzeń na eksperymentowanie, szybkie prototypowanie i tworzenie rozwiązań, które kształtują przyszłość telekomunikacji napędzaną danymi. Jako Data Engineer będziesz odpowiedzialny za projektowanie, implementację i utrzymanie rozwiązań danych w Google Cloud Platform (GCP). Twoja praca pozwoli wspierać procesy analityczne, biznesowe, aportowanie, rozwój modeli ML, aplikacji AI oraz innych aplikacji wykorzystujących dane w organizacji.; Benefity Pakiety sportowe, opieka medyczna, ubezpieczenie na życie – na preferencyjnych warunkach Możliwość udziału w rozwojowych webinarach, Festiwalu Rozwoju, dostęp do platform szkoleniowych Bezpłatne miejsce parkingowe i siłownia przy biurze na Marynarskiej, sprzęt służbowy i telefon z ofertą bez limitu (także do użytku prywatnego), specjalna oferta na produkty T-Mobile, a także zniżki od naszych partnerów Magentowa współpraca to także: imprezy firmowe, konkursy wewnętrzne, programy wellbeingowe i wolontaryjne, program poleceń pracowniczych Znam Talent, inicjatywy sportowe, grupy pracownicze DE&I
