Opis oferty:

Expert - Data Scientist ; O stanowiskuForma zatrudnienia: umowa o pracę Lokalizacja: ul. Sokolska 43, Katowice lub ul. Puławska 2, Warszawa (2 dni w tygodniu pracujemy z biura) Wynagrodzenie: 14 000 - 17 000 brutto O zespole:W ramach tego zespołu w pionie technologicznym będziesz współtworzył_a i utrzymywał_a rozwiązania AI i ML adresujące potrzeby biznesowe banku w zakresie budowy, automatyzacji i upraszczania istniejących i nowych produktów, usług i procesów w banku.

Wymagania:

• Masz znajomość i praktyczną biegłość w zakresie machine learning, potwierdzoną realizacją projektów działających produkcyjnie (minimum 3 lata doświadczenia)
• Swobodnie tworzysz modele ML, takie jak drzewa decyzyjne, lasy losowe, regresja logistyczna czy sieci neuronowe
• Bardzo dobrze znasz Python i potrafisz programować obiektowo
• Masz doświadczenie w tworzeniu segmentacji, w tym metodami nienadzorowanymi
• Znasz środowiska chmurowe, takie jak Google AI Stack – Vertex AI, Dataproc, Gemini lub pokrewne
• Potrafisz tworzyć kod wysokiej jakości oraz wdrażać go w ramach praktyk Continuous Integration – preferowane doświadczenie z Azure DevOps
• Dobrze znasz relacyjne bazy danych oraz rozwiązania NoSQL
• Masz praktyczną wiedzę i umiejętności związane z budową aplikacji wykorzystujących rozwiązania NLP
• Realizowałeś projekty wykorzystujące GenAI/LMM (np. architektura RAG, praktyczne wdrożenia w skali Enterprise)
• Potrafisz pracować w środowisku Linux
• Znasz platformy big data, np. Apache Hadoop

Dodatki i korzyści:

• Pracę w dojrzałym biznesowo i technologicznie ponad 1000-osobowym Pionie IT, w którym razem z nami będziesz tworzyć rozwiązania dla nowoczesnej bankowości
• Kompleksowy rozwój kompetencji w zakresie wytwarzania oprogramowania, bezpieczeństwa IT, metodyki DevOps poprzez udział w projektach m.in. dotyczących migracji naszych środowisk i aplikacji do chmury publicznej
• Dostęp do platform edukacyjnych m.in. Microsoft ESI, Udemy Business, eTutor oraz dofinansowanie niezbędnych szkoleń technicznych
• Współpracę we wzajemnie uczących się społecznościach programistycznych, analitycznych, testerskich, Women in Tech, w tym pracę z mentorami i uczenie się na stażu towarzyszącym
• Pakiet medyczny, ubezpieczenie na życie, platformę Mindgram, Pracowniczy Program Emerytalny i Program Profilaktyki Onkologicznej
• Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport) i kafeterię benefitową na punkty
• Dodatkowe dni wolne
• Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
• Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania
• Atrakcyjne konkursy z nagrodami i rabaty do wybranych sklepów