Opis oferty:

Projektowanie, budowa i utrzymanie rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze Microsoft Azure. Praca z danymi w czasie rzeczywistym (real-time streaming). Gotowość do pełnienia także roli wspierającej testowanie rozwiązań. Umiejętność pracy zespołowej i komunikatywność.

Wymagania:

• Minimum 5 lat doświadczenia jako Data Engineer
• Bardzo dobra znajomość środowiska Microsoft Azure, w tym: Azure Databricks (Spark), Azure Data Factory, Azure Data Storage/Delta Lake, Azure DevOps, automatyzacja wdrożeń
• Umiejętność projektowania i wdrażania rozwiązań chmurowych dla zaawansowanych analiz i obliczeń
• Doświadczenie z obszaru Machine Learning, MLOps i MLflow
• Praktyczne doświadczenie z narzędziami i technologiami takimi jak Python, Terraform, YAML, Parquet, Git, PowerShell, Azure CLI
• Znajomość dobrych praktyk związanych z przetwarzaniem danych i optymalizacją pipeline'ów

Dodatki i korzyści:

• Szkolenia i programy rozwojowe
• Międzynarodowa Grupa Credit Agricole
• Możliwość pracy zdalnej i w biurze
• Wsparcie psychologiczne i działania CSR
• Działania proekologiczne
• Różnorodność oferty szkoleniowej
• Możliwość rozwoju kariery wewnętrznej
• Współpraca w organizacji stawiającej człowieka w centrum działań